马斯克正式开源X平台推荐算法筛选、打分、排序全靠AI

\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e财联社1月20日讯（编辑史正丞）\u003c/strong\u003e北京时间周二午后，世界首富马斯克麾下的社交媒体平台X正式将平台算法开源，现已能在Github上访问。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e马斯克大约在10天前宣布，会在7天内开源X平台的算法，包括\u003cstrong\u003e平台决定向用户推荐哪些内容和广告的推荐算法\u003c/strong\u003e。后续将每4周更新一次，重点披露发生了哪些变化。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e周二公布算法后，平时桀骜不驯的世界首富也罕见谦逊起来，承认“\u003cstrong\u003e我们知道这个算法很笨拙\u003c/strong\u003e”，且需要大幅改变，但用户们至少能实时且透明地看到改进的努力。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e推荐算法，全由AI驱动\u003c/strong\u003e\u003c/u\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e马斯克去年曾表示，\u003cstrong\u003e该公司正在使用AI评估每天发送到X平台的超过1亿条帖子，随后为每个用户推荐最有可能引起他们兴趣的帖子\u003c/strong\u003e。从最新发布的算法来看，X平台的推荐系统，的确已经从人为设置排序规则的方式，转向由AI模型驱动的架构。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\n\u003cp\u003eX平台在Github上介绍称，平台的“为你推荐”信息流将网络内内容（你关注的账号）以及网络外内容（通过基于机器学习的检索发现）相结合，并使用\u003cstrong\u003e基于\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eGrok\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e的\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003etransformer模型\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e对所有内容进行筛选、排序\u003c/strong\u003e。\u003c!--AI_AD_1000--\u003e\u003c!--AI_AD_2000--\u003e\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\n\u003cp\u003e平台强调，\u003cstrong\u003e已经彻底移除了系统中所有人工设计的特征，以及绝大多数人为设定的规则\u003c/strong\u003e。整个系统几乎完全依赖基于\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_2--\u003eGrok模型\u003c!--VERTICAL_CARD_END_2--\u003e来承担核心工作——\u003cstrong\u003e它通过理解你的互动历史（你点过赞、回复过、分享过什么等），来判断哪些内容对你来说是“相关的”\u003c/strong\u003e。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\n\u003cp\u003e整套X平台信息流生成示意图如下：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e其中有几个关键点：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1、推荐系统会把用户关注对象以及“没有关注、但系统觉得用户可能会感兴趣”的内容拉进同一个池子里，然后通过AI模型筛选、打分并排序；\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2、\u003cstrong\u003e打分的规则完全基于用户过往行为\u003c/strong\u003e：AI会关注用户是否更有可能点击/回复/点赞/评论/转发这条内容，同时将可能引起用户反感/拉黑/举报的内容压到后面；\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\n\u003cp\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e（X平台内容排序事件和规则）\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e3、最后经过\u003cstrong\u003e\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_3--\u003e作者多样性筛选\u003c!--VERTICAL_CARD_END_3--\u003e\u003c/strong\u003e（防止同一个人的推文连续刷屏），以及违规内容拦截后，选择评分内容最高的若干条内容推送到用户屏幕上。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_4--\u003e注意力效应\u003c!--VERTICAL_CARD_END_4--\u003e”进一步被放大\u003c/strong\u003e\u003c/u\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e不难理解，X的推荐算法依然是主流平台那一套逻辑：能够吸引用户在APP里面停留更长时间的内容，就会得到系统更大力度的传播。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e区别在于，创作者的内容会被AI实时评分，同时AI会将内容与用户网络行为习惯和兴趣进行匹配。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e同时由于创作者多样性筛选机制，平台会主动减少反复展示同一个账号的内容，粉丝数量和大量发帖的推荐优势正在大幅下降。与此同时，煽动性内容和低质量垃圾信息的触达也已经迅速降低。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003csection\u003e（财联社史正丞）\u003c/section\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: 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